Caso tipo · clinicas-esteticas · 3 semanas

Clínica estética con 4 cabinas — caso tipo salud y estética

Caso tipo de una clínica de medicina estética en Barcelona con 4 cabinas que recuperó leads de Instagram y firmó presupuestos digitales tras 3 semanas con Fluxo Services.

Perfil de cliente
Clínica de medicina estética en Barcelona con 4 cabinas, 2 médicos colegiados y 3 auxiliares. Inversión publicitaria de 3.500 euros mensuales en Meta Ads y TikTok Ads.
Problema resuelto
Pérdida del 35-45% de leads de Instagram y TikTok por DMs sin contestar fuera de horario, presupuestos verbales que el paciente no firmaba y atribución de publicidad calculada a ojo sin cruzar inversión con paciente real ingresado a caja.

Antes y después

MétricaAntesDespués
Leads digitales contestados en menos de 60 segundos55%92%
Tasa de firma de presupuesto tras primera consulta41%67%
Recompra a 6 meses (cliente que repite tratamiento)22%38%
Coste por paciente ingresado vía Meta Ads180 euros95 euros

Este caso describe la implantación de Fluxo Services en una clínica de medicina estética en Barcelona con 4 cabinas, 2 médicos colegiados y 3 auxiliares. La inversión publicitaria mensual era de 3.500 € repartidos entre Meta Ads y TikTok Ads. La clínica es anonimizada — las cifras son extrapolaciones representativas de tres diagnósticos similares cerrados en 2025 y 2026.

Punto de partida

La clínica invertía 3.500 € al mes en publicidad y no sabía cuántos pacientes reales generaba esa inversión. Los DMs en Instagram y TikTok se contestaban "cuando se podía" — el 35-45% se quedaba sin respuesta fuera de horario. Los presupuestos se daban verbalmente en consulta y el paciente se iba a "consultarlo en casa"; el 59% no volvía. La recompra a 6 meses era del 22%, baja para el sector.

Lo que se construyó

Una microsolución a medida en cuatro bloques:

  • Bot calificador de WhatsApp Business API y DMs. Contesta en menos de 60 segundos, separa lead frío de lead caliente, pide consentimiento expreso antes de calificar y agenda la primera consulta automáticamente.
  • Presupuesto digital con firma + pago de señal. Tras la consulta, el médico genera presupuesto con desglose por tratamiento, el paciente firma con Signaturit y paga 30% de señal con Stripe.
  • Recordatorios de tratamiento multisesión. Cada sesión confirma, recuerda y reagenda la siguiente. Reduce el drop-off entre sesiones del 18% al 6%.
  • Dashboard de atribución publicidad → ingresos. Cruza inversión en Meta Ads y TikTok Ads con paciente real ingresado a caja. La clínica supo por primera vez su CAC por canal.

Cumplimiento RGPD desde el día uno

La implantación incluyó auditoría LOPDGDD inicial. Se firmó encargo de tratamiento conforme al Art. 28 RGPD. Cada landing y anuncio publicitario se revisó contra la Ley 34/1988 General de Publicidad y la normativa autonómica catalana de publicidad sanitaria. El bot calificador pide consentimiento expreso antes de procesar cualquier dato del paciente.

Cómo se midió el éxito

Cuatro métricas elegidas antes del piloto: leads contestados en menos de 60 segundos, tasa de firma de presupuesto tras primera consulta, recompra a 6 meses y coste por paciente ingresado vía Meta Ads. Se midieron 4 semanas previas y se compararon contra 12 semanas posteriores al piloto.

Lo que costó pero valió la pena

La adopción más lenta fue la del equipo médico para usar el presupuesto digital. Pasar de "te lo cuento" a "te lo firmo aquí" requirió una formación de 4 horas y un guion semiestandardizado por tratamiento estrella. Tras 6 semanas, todos los médicos lo usaban sin fricción.

Stack técnico resultante

  • WhatsApp Business API + integración Meta para Instagram DMs y TikTok For Business para TikTok DMs
  • Signaturit para firma electrónica avanzada (FEA)
  • Stripe Connect para pago de señal con liquidación a la clínica
  • Dashboard a medida con conector a Meta Marketing API y TikTok Marketing API
  • Conector con Doctoralia Pro para agenda compartida

Lecturas relacionadas

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Este caso tipo se construye a partir de diagnósticos reales realizados por el equipo de Fluxo Services. La empresa cliente queda anonimizada y las cifras son extrapolaciones representativas, no datos de un único cliente.

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