Caso tipo · split-qr · 2 semanas

Grupo de restauración con 3 locales — caso tipo hostelería con Split QR

Caso tipo de un grupo de restauración con 3 locales en Madrid que implantó Split QR para dividir cuentas y aumentar propina digital tras 2 semanas con Fluxo Services.

Perfil de cliente
Grupo de restauración familiar con 3 locales en Madrid (dos restaurantes de menú medio y un asador), ticket medio por mesa entre 80 y 180 euros, alrededor de 4.500 mesas servidas al mes en conjunto.
Problema resuelto
Cierre de mesa con división manual tardaba 8-12 minutos por mesa de 4+ comensales, generando colas en horario punta y errores de propina. La propina digital era inexistente; la verbal apenas alcanzaba el 4-7% del ticket.

Antes y después

MétricaAntesDespués
Tiempo medio de cierre de mesa de 4 comensales con división8-12 minutos90 segundos
Propina digital capturada0% del ticket11% del ticket en mesas con Split QR
Mesas servidas en horario punta de fin de semana78 mesas / noche96 mesas / noche
Reseñas Google generadas al mes en el grupo4-632-45

Este caso describe la implantación de Split QR en un grupo familiar de restauración con tres locales en Madrid — dos restaurantes de menú medio y un asador. El grupo servía aproximadamente 4.500 mesas mensuales con ticket medio entre 80 y 180 €. El grupo es anonimizado — las cifras son extrapolaciones representativas de tres implantaciones similares cerradas en 2025 y 2026.

Punto de partida

El cuello de botella era el cierre de mesa en horario punta de fin de semana. Una mesa de 4 comensales que pedía dividir cuenta tardaba entre 8 y 12 minutos en cerrarse porque el camarero acercaba el datáfono, cada comensal pagaba su parte y a menudo había que recalcular céntimos manualmente. La propina digital no existía; la verbal apenas alcanzaba el 4-7% del ticket. Las reseñas en Google se quedaban en 4-6 al mes en todo el grupo por falta de prompt sistemático tras la experiencia.

Lo que se construyó

Split QR en su forma estándar, con tres adaptaciones específicas para el grupo:

  • QR por mesa impreso en formato físico fijo en los dos restaurantes de menú medio y QR dinámico en pantalla en el asador (mesa más rotatoria).
  • Integración con el TPV del grupo (Revo) por API para sincronizar tickets en tiempo real al cerrar mesa.
  • Pasarela Stripe Connect con liquidación diaria a la cuenta de cada local por separado (cada uno tiene su CIF).
  • Reseña Google automatizada tras cierre satisfactorio, dirigida al perfil de Google Business Profile del local concreto.
  • Propina digital con sugerencia configurable (8%, 12%, 15% o personalizada) integrada en el flujo de pago.

Cómo se midió el éxito

Cuatro métricas elegidas antes del piloto: tiempo de cierre de mesa con división, propina digital capturada como porcentaje del ticket, mesas servidas en horario punta y reseñas generadas al mes. Se midieron 4 semanas previas en los tres locales y se compararon contra 8 semanas posteriores al piloto. El primer local entró en piloto y los otros dos escalaron en la semana 3.

Lo que costó pero valió la pena

La curva de adopción del cliente fue más rápida de lo esperado en el menú medio (75% de mesas pagando con Split QR en la semana 4) y más lenta en el asador (50% en la misma semana) por edad media más alta de clientela. La propina digital fue la variable que más sorprendió al equipo del local: pasar de 4-7% verbal a 11% digital sostenido representó unos 28.000 € adicionales al año entre los tres locales.

Reseñas Google como efecto secundario

Tras cada cierre de mesa satisfactorio (sin incidencias detectadas en el flujo de pago), el cliente recibe enlace a reseña del local. La conversión a reseña real ronda el 7-10%, lo que llevó al grupo de 4-6 reseñas mensuales a 32-45. El efecto en posicionamiento local en Google Maps fue notable a los 4 meses, con aumento del 30% en impresiones de búsqueda local.

Stack técnico resultante

  • Split QR producto estándar de Fluxo Services
  • Revo TPV con integración API en los tres locales
  • Stripe Connect con liquidación a cuentas separadas por CIF
  • Google Business Profile API para envío de prompt de reseña
  • Dashboard de grupo con métricas consolidadas y por local

Lecturas relacionadas

  • #split-qr
  • #restauracion
  • #stripe
  • #propinas
  • #google-reviews

Este caso tipo se construye a partir de diagnósticos reales realizados por el equipo de Fluxo Services. La empresa cliente queda anonimizada y las cifras son extrapolaciones representativas, no datos de un único cliente.

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